Консалтинг в сфере инвестиционной привлекательности регионов
Содержание
1.1. Теоретические основы оценки инвестиционной привлекательности регионов 5
1.2. Методические подходы консалтинга в сфере оценки инвестиционной привлекательности региона 11
2.1. Общее экономическое положение региона 24
2.2. Консалтинговая оценка инвестиционного климата Республики Марий Эл 32
СПИСОК использованных источников 47
Проблема привлечения инвестиций - одна из ключевых проблем современной экономики. Инвестиционные ресурсы ограничены, и удовлетворить всю имеющуюся потребность в них практически невозможно. Известно, что на готовность инвестора осуществить вложения большое влияние оказывает не только прибыльность проекта и его инвестиционная привлекательность, но и инвестиционный климат региона, в котором этот объект находится. Улучшение инвестиционного климата было признано главным направлением общей стратегии Всемирного банка в области глобального развития.
На сегодняшний момент, характерной чертой состояния российской экономики является региональная дифференциация объемов инвестиционных вложений. Высокая степень неоднородности экономического положения, сложившегося в субъектах Российской Федерации (РФ), свидетельствует о различии уровней инвестиционной активности в них. Поэтому для принятия решений инвестору необходимо знать объективную и достоверную оценку инвестиционного климата субъекта Российской Федерации.
Несмотря на большое количество исследований по этой теме, она все еще актуальна, потому что до сих пор не существует единой прозрачной методики оценки инвестиционного климата региона. Данная методика должна быть наглядна и понятна, чтобы при желании ей могли воспользоваться и инвесторы, и получатели инвестиций.
Объектом исследования является консалтинговая деятельность.
Предмет исследования – консалтинговая деятельность в сфере оценки инвестиционной привлекательности региона на материалах Республики Марий Эл.
Цель работы - анализ консалтинговой оценки инвестиционной привлекательности Республики Марий Эл и ее совершенствование.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
1. Обобщить теоретические подходы к понятиям «консалтинговая оценка инвестиционной привлекательности региона».
2. Провести сравнительный анализ основных методов консалтинговой оценки инвестиционной привлекательности региона, выявить достоинства и недостатки каждого, определить методы исследования.
3. Провести консалтинговую оценку инвестиционной привлекательности Республики Марий Эл выбранными в работе методами, проанализировать полученные результаты.
4. На основе проведенного анализа результатов предложить мероприятий по совершенствованию консалтинговой оценки инвестиционной привлекательности Республики Марий Эл.
В первой главе были описаны теоретические аспекты оценки инвестиционного климата региона: определено понятие «инвестиционный климат», его отличие от понятия «инвестиционная привлекательность», основные составляющие инвестиционного климата и факторы, влияющие на него, рассмотрена практика оценивания инвестиционного климата. В завершении был проведен обзор работ в теории консалтинговой оценки инвестиционного климата региона. Были охарактеризованы различные методики оценки инвестиционного климата региона и проведен их сравнительный анализ с выделением методов. Была описана схема применения выбранных методов.
Во второй главе были применены выбранные методы на материалах Республики Марий Эл.
В третьей главе предложены мероприятия по совершенствованию консалтинговой оценки инвестиционной привлекательности Республики Марий Эл.
Информационную базу исследования составили статистические данные, результаты социальных опросов, а также другие источники оценки инвестиционного климата Республике Марий Эл.
1. Теоретические и методические основы Консалтинга в сфере инвестиционной привлекательности региона
1.1. Теоретические основы оценки инвестиционной привлекательности регионов
Исследование проблем инвестирования всегда привлекало внимание экономического сообщества. На мировом рынке капиталов происходит жесткая конкурентная борьба за привлечение инвестиций, а обеспечение их достаточного и качественного притока является одной из приоритетных задач любого государства. Одним из важнейших условий для привлечения инвестиций и последующего экономического роста страны является создание благоприятного инвестиционного климата.
В своей работе Подшиваленко Г.П. говорит о том, что: «Одним из наиболее общих критериев принятия решения об инвестировании является оценка инвестиционного климата на макроуровне и инвестиционной привлекательности объекта инвестирования» [18, с. 7].
Много, как российских, так и зарубежных, ученых занимались исследованием «инвестиционного климата» и «инвестиционной привлекательности», однако в научных работах нет единого определения этим категориям, а некоторые авторы используют эти два термина в качестве синонимов. Рассмотрим современные взгляды на данный вопрос. «Инвестиционный климат» – весьма сложное и многогранное понятие, как экономическая категория определен в ряде работ отечественных экономистов, точки зрения некоторых из них представлены в таблице 1.
Представленные экономисты внесли весомый вклад в развитие вопросов определения сущности понятия «инвестиционный климат», однако научная мысль до сих пор не выработала единого подхода, который учитывал бы всю многогранность рассматриваемого понятия.
Таблица 1 - Представления о понятии «инвестиционный климат» в работах российских экономистов
Трактовка понятия «инвестиционный климат» | |
Грязнова А.Г. и др. | Инвестиционный климат – это «совокупность сложившихся в какой-либо стране политических, социально-культурных, финансово-экономических и правовых условий, определяющих качество предпринимательской инфраструктуры, эффективность инвестирования и степень возможных рисков при вложении капитала» [30, с. 359]. |
Максимов И.Б. | Под инвестиционным климатом обычно понимается совокупность политических, социально-экономических, социальных, культурных, организационно-правовых и географических факторов, присущих той или иной стране, привлекающих или отталкивающих инвесторов вкладывать свои средства в ту или иную хозяйственную систему (экономику страны, региона, предприятия) [24, с. 13]. |
Максимов И.Б. | Под инвестиционным климатом в рыночной экономике понимается совокупность политических, экономических, финансовых, социо-культурных, организационно-правовых и географических факторов, присущих в данный момент государству (региону) и привлекающих либо отталкивающих потенциальных инвесторов [24, с. 17]. |
Бузова И.А., Маховикова Г.А., Терехова В.В. | Совокупность политических и экономических условий, которые формируются в стране для вложений временно свободных денежных средств в целях получения дохода в будущем, называется инвестиционным климатом [7, с. 13]. |
Игонина Л.Л. | Инвестиционный климат в общем виде может быть представлен как совокупность нормативно-правовых, социальных, экономических и экологических условий, определяющих тип и динамику воспроиз-водственного процесса в регионе, обеспечивающих надежность возврата и эффективность вкладываемых средств [15, с. 374]. |
Максимова В.Ф | Инвестиционный климат – комплекс факторов, характерных для данной страны и определяющих возможности и стимулы хозяйствующих субъектов к активизации и расширению масштабов деятельности путем осуществления продуктивных инвестиций, созданию рабочих мест, активному участию в глобальной конкуренции [25, с. 16]. |
Многообразие условий и факторов, под воздействием которых происходит формирование «инвестиционного климата», отражает потребность в разработке единого системного подхода к определению «инвестиционного климата», как экономической категории.
В своей работе Подшиваленко Г.П. говорит о следующем: «Что же понимается под инвестиционным климатом? Зачастую инвестиционный климат определяют как совокупность экономических, политических и других условий, создающих определенный уровень привлекательности финансовых вложений. Есть определения, трактующие это понятие более конкретно. Однако во всех случаях игнорируются инвестиционные риски, которые во многом предопределяют инвестиционный климат» [27, с. 7].
Учитывая вышесказанное, наиболее полно экономическая сущность «инвестиционного климата» дается в финансово-кредитном энциклопедическом словаре под редакцией Грязновой А.Г., эта точка зрения могла бы стать базовой в качестве подхода к данному определению. Понятию «инвестиционная привлекательность», как экономической категории, также даются различные трактовки, некоторые из них приведены в таблице 2.
Таблица 2 - Представления о понятии «инвестиционная привлекательность» в работах российских экономистов
Автор / коллектив авторов | Трактовка понятия «инвестиционная привлекательность» |
Максимов В.Ф. | Инвестиционная привлекательность (или непривлекательность) – субъективная оценка инвестором страны, региона или предприятия по поводу принятия решения о вложении своих средств в, соответственно, страну, регион или предприятие. Субъективная оценка складывается на основе анализа объективных характеристик предполагаемого объекта инвестирования, главной и практически всеохватывающей характеристикой данного объекта является инвестиционный климат [24, с. 14]. |
Киселева Н.В., Боровикова Т.В., Захарова Г.В. и др. | Под инвестиционной привлекательностью принято понимать интегральную характеристику отдельных предприятий, отраслей, регионов, стран в целом с позиций перспективности развития, доходности инвестиций и уровня инвестиционных рисков [18, с. 382]. |
Валинурова Л.С., Казакова О.Б. | Инвестиционная привлекательность – это совокупность различных объективных признаков, свойств, средств, возможностей экономической системы, обусловливающих потенциальный платежеспособный спрос на инвестиции [8, с. 35]. |
Чиненов М.В. и др. | Инвестиционная привлекательность региона представляет собой объективные предпосылки для инвестирования и количественно выражается в объеме капитальных вложений, которые могут быть привлечены в регион исходя из присущих ему инвестиционного потенциала и уровня некоммерческих инвестиционных рисков [17, с. 30]. |
Теплова Т.В. | Инвестиционная привлекательность – характеристика актива, учитывающая удовлетворение интереса конкретного инвестора по соотношению «риск - отдача на вложенный капитал - горизонт владения активом» [28, с. 31]. |
Анализируя представленные определения, можно увидеть неоднозначность в трактовке понятий. Так, авторы Валинурова Л.С., Казакова О.Б., Киселева Н.В., Боровикова Т.В., Захарова Г.В., Чиненов М.В. определяют «инвестиционную привлекательность» как сочетание объективных признаков (характеристик). По мнению Тепловой Т.В. и Максимова В.Ф., в основе понятия «инвестиционная привлекательность» лежит субъективная оценка (характеристика) конкретного инвестора, которая складывается на основе сочетания объективных признаков (характеристик).
Трактовка Максимова В.Ф. более корректно определяет понятие «инвестиционная привлекательность», т.к. «инвестиционный климат» может в целом иметь высокую оценку и быть благоприятным, но при этом быть непривлекательным для конкретного инвестора по его субъективным причинам, например, не соответствует его инвестиционной стратегии («Инвестиционная стратегия – система долгосрочных целей инвестиционной деятельности предприятия, определяемых общими задачами его развития и инвестиционной идеологией, а также выбор наиболее эффективных путей их достижения» [25, с. 55]) в рамках рассматриваемого периода времени.
Для исследования инвестиционного климата на уровне страны, региона, города, отрасли наиболее важным является рассмотрение не субъективных характеристик, а объективных понятий, каковым и является «инвестиционный климат», поэтому необходимо выяснить из каких составных элементов он состоит.
В экономической литературе выделяется несколько подходов к определению составляющих элементов инвестиционного климата, но наиболее часто встречающийся из них так называемый «рисковый». «Его сторонники в качестве составляющих инвестиционного климата рассматривают два основных понятия: инвестиционный потенциал и инвестиционные риски…» [28, с. 377]. «Первый из данных двух элементов непосредственно связан с емкостью инвестиционного пространства, второй – с его надежностью» [13, с. 15].
Рассмотрим более подробно эти элементы. По поводу категории «инвестиционный потенциал» существует много точек зрения, но, в общем, они являются не противоречащими, а скорее дополняющими друг друга. По мнению Рейтингового агентства «Эксперт РА»: «Инвестиционный потенциал (инвестиционная емкость территории) складывается как сумма объективных предпосылок для инвестиций, зависящая как от наличия и разнообразия сфер и объектов инвестирования, так и от их экономического «здоровья» [20].
Максимов И.Б. считает, что: «Инвестиционный потенциал – характеристика возможностей данной территории, с точки зрения вложений капитала» [24, с. 15]. Точка зрения Валинуровой Л.С. и Казаковой О.Б. следующая: «Инвестиционный потенциал – материальная основа обеспечения динамики социально-экономического развития, количественные и качественные характеристики которого отражают упорядоченную совокупность инвестиционных ресурсов, включающих материально-технические, финансовые и нематериальные активы (обладание правами собственности на объекты промышленности, добычу полезных ископаемых, аккумулирование информации в сфере социально-экономических, рыночных отношений, накопленный опыт и т.д.)» [8, с. 40].
Обобщенное определение дают Киселева Н.В., Боровикова Т.В., Захарова Г.В.: «В отношении содержания понятия «инвестиционный потенциал» существует довольно много точек зрения, но все они могут быть сведены к определению потенциала как способности региональной экономической системы к достижению максимального результата в данных условиях» [18, с. 382].
Инвестиционный потенциал включает в себя следующие частные потенциалы: ресурсный, производственный, инфраструктурный, трудовой, финансовый, потребительский, институциональный, инновационный. Все эти факторы характеризуют возможности ведения инвестиционной деятельности на данной территории. Следующим элементом инвестиционного климата является «инвестиционный риск», по поводу данного термина мнения экономистов расходятся. Существует много точек зрения на определение данного понятия, в своей работе Валинурова Л.С. и Казакова О.Б. обобщили их в три группы подходов к трактовке категории «инвестиционный риск» [8, с. 41]: инвестиционный риск – это риск, связанный с неполучением средств от проекта и определяющийся исключительно неэффективным размещением средств. Инвестиционный риск – это любой риск, возникающий в процессе инвестиционной деятельности и характеризующийся возможностью или вероятностью полного или частичного недостижения (неполучения) результатов осуществления инвестиций.
Инвестиционный риск как отдельная категория отсутствует в природе экономических явлений, а потери, возникающие в ходе инвестиционной деятельности, обусловлены взаимодействием прочих видов риска. И предложили следующее определение «С учетом особенностей существующих подходов к определению инвестиционного риска в целях данного исследования под инвестиционным риском будем понимать вероятность возникновения непредвиденных потерь в ситуации неопределенности условий инвестиционной деятельности» [6, с. 41].
При оценке инвестиционного климата инвестиционный риск чаще всего рассчитывают как средневзвешенную сумму следующих видов рисков: экономического, финансового, политического, социального, экологического, законодательного, криминального. Итак, по рисковому подходу инвестиционный климат формируется под влиянием двух составляющих элементов: инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков. В своей работе Киселева Н.В., Боровикова Т.В., Захарова Г.В. предлагают следующую обобщенную формулу инвестиционного климата (рисунок 1) [18, с. 385].
Рисунок 1 - Факторы влияющие на инвестиционный климат
Из формулы следует, что чем ниже уровень инвестиционных рисков, тем более полно может быть задействован инвестиционный потенциал.
1.2. Методические подходы консалтинга в сфере оценки инвестиционной привлекательности региона
История оценки инвестиционного климата стран мира и регионов насчитывает более 30 лет. Первые методики таких подобных оценок были разработаны и применены западными экспертами в середине 60-х годов. В настоящее время инвестиционные рейтинги регионов и стран мира регулярно публикуются ведущими экономическими журналами мира: Euromoney, Fortune, The Economist. Рейтинг журнала Euromoney, который публикуется раз в полгода, в марте и в сентябре, является одним из самых известных и часто цитируемых комплексных оценок инвестиционной климата стран и регионов. На основе которого, производится оценка инвестиционного риска и надежности стран. Эксперты журнала используют девять групп показателей с указанием их весовых коэффициентов в процентах в итоговом показателе [16, c.153].
Эти показатели: состояние экономики (25%), уровень политического риска (25%), состояние общей задолженности (10%), способность к обслуживанию долга (10%), кредитоспособность (10%), доступность банковского кредитования (5%), доступность краткосрочного финансирования (5%), доступность долгосрочного ссудного капитала (5%), вероятность возникновения форс-мажорных обстоятельств (5%). Указанные процентные соотношения характеризуют наилучшие значения каждого из факторов, в то время, как наихудшие характеризуются нулевым показателем. Общий показатель рисков для каждой страны получается в результате суммирования всех девяти показателей [10].
Агентства Standard & Poor`s и Moody`s занимаются составлением кредитных рейтингов для отдельных регионов стран мира. Наибольшей популярностью и авторитетом у нас пользуется рейтинг агентства Standard & Poor`s. В этой организации для составления рейтингов используют международную рейтинговую шкалу (таблица 3).
Таблица 3 - Международная рейтинговая шкала
AAA | Очень высокая способность выполнять свои финансовые обязательства |
AA | Высокая способность выполнять свои финансовые обязательства |
A | Умеренно-высокая способность выполнять свои финансовые обязательства, однако большая чувствительность к неблагоприятной экономической конъюнктуре и другим негативным переменам во внешней среде |
BBB | Достаточная способность выполнять свои финансовые обязательства, однако большая чувствительность к воздействию неблагоприятной экономической конъюнктуры |
BBB- | Самый низкий рейтинг в категории, которую участники рынка обозначают как «инвестиционную» |
BB+ | Самый высокий рейтинг в категории, которую участники рынка обозначают как «спекулятивную» |
ВВ | Сравнительно небольшая уязвимость в краткосрочной перспективе, более высокая чувствительность к воздействию неблагоприятных перемен в деловой, финансовой и экономической сферах |
В | Более высокая уязвимость в условиях неблагоприятной деловой, финансовой и экономической конъюнктуры, хотя в настоящее время имеется возможность исполнения финансовых обязательств |
ССС | Высокая на данный момент подверженность кредитным рискам; финансовые обязательства могут быть выполнены при наличии благоприятной деловой, финансовой и экономической конъюнктуры |
СС | Очень высокая на данный момент подверженность кредитным рискам |
С | В отношении эмитента возбуждена процедура банкротства или предпринято аналогичное действие, но платежи или выполнение финансовых обязательств продолжаются |
D | Дефолт по финансовым обязательствам |
Хоть рейтинг Standard & Poor`s и не является рейтингом инвестиционного климата, он все равно характеризует инвестиционную активность в регионе: высокий кредитный уровень означает низкий уровень инвестиционных рисков. В настоящее время рейтинги S&P всех регионов России находятся на очень низком уровне, отражая высокий риск неплатежей по долговым обязательствам [29, c.37].
Однако, использование только западных оценок инвестиционного климата регионов РФ не совсем правильно, в связи с целым рядом различий в характере экономического положения РФ и стран Запада. В 1990-х начались разработки собственных национальных оценок и рейтингов инвестиционного климата субъектов. Существенным отличием первых российских рейтингов от рейтингов международных агентств являлось то, что в этих классификациях за основу брались лишь количественные показатели деятельности регионов, что, по сути, представляет собой простое ранжирование по ряду факторов. Строго говоря, термин «рейтинг» едва ли употребим в этих случаях. Наконец, российскими экспертами в 1996 г. было опубликовано первое законченное исследование, позволившее сопоставить различные регионы по уровню инвестиционной привлекательности на достаточно серьезной и комплексной основе. Это исследование было проведено консалтинговой фирмой «Эксперт–регион» (таблица 4) [25].
Таблица 4 - Рейтинговая шкала «Эксперт-РА»
1A | Максимальный потенциал — минимальный риск |
2A | Средний потенциал — минимальный |
3A1 | Пониженный потенциал — минимальный риск |
3A2 | Незначительный потенциал — минимальный риск |
1B | Высокий потенциал — умеренный риск |
2B | Средний потенциал — умеренный риск |
3B1 | Пониженный потенциал — умеренный риск |
3B2 | Незначительный потенциал — умеренный риск |
1C | Максимальный потенциал — высокий риск |
2C | Средний потенциал — высокий риск |
3C1 | Пониженный потенциал — высокий риск |
3C2 | Незначительный потенциал — высокий риск |
3D | Низкий потенциал — экстремальный риск |
В дальнейшем аналогичные исследования стали проводиться регулярно раз в год, показатели менялись, ежегодные отчеты готовит консультационная группа «Эксперт–География» в составе «Эксперт–РА». Масштаб выполняемой работы колоссален, посилен только крупному исследовательскому центру, имеющему доступ к любому виду информации. На сегодняшний день агентством присвоено более 1000 индивидуальных рейтингов. «Эксперту РА» принадлежит 1-е место и 44% от общего числа присвоенных рейтингов в России [20].
В данный момент ведущие деловые ассоциации и Агентство стратегических инициатив совместно разрабатывают Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ. Целью данного рейтинга является оценка ключевых факторов создания благоприятного инвестиционного климата в регионах, а именно оценка эффективности политики региональных властей и ее результатов по улучшению инвестиционной среды [25, с.11].
При всей популярности рейтинговых оценок, простоте и наглядности их расчета, даже в корректных схемах и способах подготовки исходных индикаторов есть много методических неясностей. Методы рейтинговых сравнений обладают следующими свойствами [11, с.107]:
1. Зависимость результатов от размерности пространства индикаторов. Изменение числа индикаторов влияет на итоги, но при достаточно большой размерности пространства индикаторов дополнительные показатели мало влияет на итоговый рейтинг.
2. Возможность выделения групп близких по рейтингам регионов. При интервальных оценках нивелируются возможные статистические неточности в определении региональных индикаторов, и появляются возможности уточнения региональной политики дифференцированно по отношению к разным группам регионов.
3. Неаддитивность комплексных сравнений и псевдозамещения в них частных рейтинговых оценок. В величине сводный рейтингов возникают эффекты псевдозамещения, когда низкие значения по одним показателям более чем компенсируют высокие показатели по другим.
4. Возможность обратной идентификации. Отмеченный выше недостаток рейтинговых схем можно преодолеть обратным ходом, возвращением от сводных рейтингов к исходным индикаторам и анализу конкретных факторов, повлиявших на величину данного рейтинга.
5. Необходимость и возможность эндогенизации коэффициентов значимости региональных индикаторов. Распространенным приемом поправки рейтинговых оценок является задание определенных весов отдельным индикаторам, отражающих их неравнозначность. Однако, такое экзогенное взвешивание вводит элементы субъективизма в результаты. Вместе с тем сама структура множества региональных индикаторов предопределяет сравнительную значимость отдельных компонентов.
Национальный рейтинг Агентства стратегических инициатив (АСИ) состояния инвестиционного климата оценивает усилия региональных властей по созданию благоприятных условий ведения бизнеса и выявляет лучшие практики, а его результаты стимулируют конкуренцию в борьбе за инвестиции на региональном уровне [26].
Пилотная апробация Национального рейтинга прошла в 2016 году в 21 субъекте Российской Федерации. Первый полномасштабный рейтинг был проведен в 2017 году. Работу региональных команд по созданию комфортных условий для бизнеса оценили в 76 субъектах Российской Федерации. В 2016 году исследование охватило все 85 регионов России. 4 из них — Ненецкий автономный округ, Чукотский автономный округ, Республика Крым и Севастополь — оценивались вне рейтинга.
Система показателей Рейтинга разработана с учетом лучшего отечественного и мирового опыта, направленного на оценку состояния инвестиционного климата, а также с учетом опыта пилотной апробации Рейтинга в 2016 году.
Рейтинг состоит из 45 показателей, которые группируются в 17 факторов, составляющих следующие направления [26]:
1. Регуляторная среда. Качество предоставления государственных услуг – показатели эффективности оказания различных государственных услуг для бизнеса: время прохождения, количество процедур и удовлетворенность предпринимателей типовыми административными процедурами (например, регистрация юридических лиц, выдача разрешений на строительство, выдача лицензий, регистрация прав собственности на недвижимость, подключение к электросетям).
2. Институты для бизнеса. Эффективность институтов для бизнеса - наличие и качество инструментов защиты и улучшения инвестиционной среды. Показатели работы и динамики развития институтов и механизмов для бизнеса (например, наличие и качество законодательства, защищающего права инвесторов, механизмы поддержки инвестиционной деятельности, оценка уровня коррупции и развития механизмов ГЧП).
3. Инфраструктура и ресурсы. Наличие и качество инфраструктуры – показатели работы и уровня развития инфраструктуры, а также доступности ресурсов для ведения бизнеса и инвестиционной деятельности (например, оценка мер государственной поддержки и наличие финансирования, наличие физической инфраструктуры и ресурсов – таких, как автомобильные дороги, телекоммуникационная инфраструктура, наличие объектов инвестиционной инфраструктуры (технопарков, промышленных парков и инкубаторов), наличие, квалификация и достаточность необходимых трудовых ресурсов).
5. Поддержка малого предпринимательства. Уровень развития малого предпринимательства(например, количество субъектов малого предпринимательства в расчете на 1 тысячу человек населения региона) и эффективность различных видов поддержки малого предпринимательства (например, оценка процедур получения государственного и муниципального заказа для субъектов малого и среднего предпринимательства, оценка необходимой для ведения бизнеса недвижимости, оценка доступности кредитных ресурсов и т.д.).
5. Показатели вне Рейтинга. Вне рамок Рейтинга проводится сбор данных по 31 дополнительному показателю в целях анализа их применимости для включения в методологию в будущих периодов, а так же для выявления лучших практик в регионах по показателям, не включенным в Рейтинг. Получение информации по показателям осуществляется путем проведения опросов предпринимателей и экспертов, а также с использованием статистических данных. Выделяются три различных подхода к формированию выборок для опросов:
1. Показатели, оцениваемые путем экспертной оценки. Для каждого региона формируется база из 35-40 экспертов на основании списков кандидатов, представленных деловыми объединениями («Опора России», ТПП РФ, РСПП, «Деловая Россия») и Агентством стратегических инициатив (АСИ). Выборка респондентов для экспертной оценки формируется случайным образом из списка представленных кандидатов. Количество опрошенных респондентов по каждому из регионов – не менее 20.
2. Показатели, оцениваемые путем опроса предпринимателей из общей генеральной совокупности. Опрос по показателям, по которым нет специфических требований к респондентам, осуществляется с помощью многоступенчатой стратифицированной (квотной) выборки, представляющей качественную модель бизнеса региона в общем, а также репрезентирующей каждый регион по двум критериям – размер и отрасль предприятия. Для каждого региона строится общая выборка предприятий на основе данных официальной региональной статистики о количестве действующих предприятий. В основу структуры выборочной совокупности закладываются критерии репрезентативности: размер предприятия, определяемый по ФЗ числом сотрудников и годовым объемом выручки, а также отрасль, согласно коду ОКВЭД. Предприятия-респонденты выбираются по квотам случайным образом из базы данных предприятий «Спарк-Интерфакс». Принцип случайности отбора респондентов обеспечивается механическим путем внутри сформированной совокупности по каждому из регионов. Объем базовой выборки составляет 300 респондентов на регион (максимальная статистическая погрешность составит 5,5%).
3. Показатели, оцениваемые путем опроса предпринимателей из специальных генеральных совокупностей. Данная выборка формируется с помощью невероятностного отбора одноступенчатым способом. Отбор осуществляется «целевым» (направленным) способом. Отбор респондентов осуществляется по критериям, описанным в гл. 5 Методологии - например, реальный опыт взаимодействия предпринимателей с органами власти по тем или иным вопросам либо получение определенных услуг, столкновение с определенными ситуациями и т.п.
Для каждой группы вопросов формируется базовая совокупность. При этом могут использоваться списки потенциальных респондентов, представленные деловыми объединениями («Опора России», ТПП РФ, РСПП, «Деловая Россия»), АСИ, а также федеральными, региональными и местными органами исполнительной власти, ведомствами, организациями, осуществляющими оцениваемые действия (например, регистрацию предприятий или подключение к электросетям) [26].
Из заданной совокупности случайным образом опрашивается необходимое количество респондентов. При необходимости базовая совокупность может быть рекрутирована несколько раз. Внутри каждой из базовых совокупностей осуществляется механический (систематический) отбор. Минимально возможное количество опрошенных при целевом отборе для каждого региона настоящего исследования – 25 респондентов (за исключением ситуаций, когда вся генеральная совокупность менее 25).
Во время проведения Рейтинга собираются исходные данные, необходимые для расчета результатов, например: данные по отдельным респондентам по какому-либо показателю по каждому субъекту РФ, статистические данные в натуральных величинах, оценки экспертов [26]:
1. Уровни представления результатов рейтинга. После формирования массива исходных данных результат Рейтинга рассчитывается и представляется на четырех уровнях:
Уровень показателей – это сведенные и обработанные исходные данные, приведенные для каждого показателя к единой шкале от 0 до 100, где 0 – наихудшее возможное измерение, 100 – наилучшее. Уровень факторов – это взвешенные средние значения баллов по показателям, входящим в факторы. Например, балл за эффективность процедуры регистрации предприятий формируется на основании трех показателей: среднее время регистрации юридических лиц, среднее количество процедур, необходимых для регистрации юридических лиц, удовлетворенность деятельностью по государственной регистрации юридических лиц».
Уровень направлений – это взвешенные средние значения факторов (баллов по показателям), входящим в направление. Например, балл за регуляторную среду формируется из пяти факторов: эффективность процедур регистрации предприятий, эффективность процедур по выдаче разрешений на строительство, эффективность процедур по регистрации прав собственности, эффективность процедур по выдаче лицензий, эффективность процедур по подключению электроэнергии».
Уровень интегрального индекса – это сумма баллов по всем четырем направлениям Рейтинга.
2. Агрегирование. Переходы от одного уровня представления данных к другому осуществляются путем агрегирования. Все переходы агрегирования можно разделить на два качественно разных этапа.
Этап 1: переход от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем субъектам РФ в единой шкале (переход от уровня исходных данных к уровню показателей). В собранных исходных данных может быть несколько характерных проблем [26]: в них могут быть выбросы; некоторые данные могут быть пропущены (быть недостаточного качества для использования).
Также области значений всех показателей достаточно сильно различаются и после всех дополнительных преобразований для удобства восприятия все их нужно привести к одной шкале 0-100-баллов: 0 – самый плохой, 100 – самый хороший; в случаях, когда для показателя требовалось нормирование с использованием восстановленной плотности, ни один регион может не получить значения 0 или 100.
Таким образом, для перехода от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем регионам в единой шкале необходимо пройти следующую последовательность шагов, стандартную для работы с данными в рейтингах:
1. Обработка выбросов в исходных данных. Обработка выбросов в исходных данных. Проверка на наличие выбросов осуществляется только для типа данных «опрос-числовые параметры». К таким показателям, например, относится среднее время регистрации юридических лиц или среднее количество процедур, необходимых для получения разрешений на строительство. Выбросами считаются ответы отдельных респондентов, которые отклоняются от медианного ответа больше чем на 2 сигма, что соответствует попаданию в 2% хвост стандартного нормального распределения. Расчет стандартных отклонений от медианы ответов респондентов, а не от среднего, обусловлен тем, что при малом количестве ответов и экстремальных выбросах среднее значение заметно смещается в сторону выбросов.
Это приводит к тому, что ответы, которые явно являются выбросами, могут не попадать в 2% хвост распределения. Попадание в 2% хвост распределения не является жестким требованием для определения выбросов и может меняться в зависимости от характера полученных данных. Например, если при определении выбросов изначальным методом систематически обнаруживаются ответы, которые, явно являются выбросами, но не попадают в 2% хвост распределения, то имеет смысл увеличить зону выбросов, например, до 3% и оценить результат.
2. Расчет показателей. После обработки выбросов в опросных числовых данных, ответы респондентов агрегируются для получения единой оценки по показателю. Так, например, среднее время подключения к электросетям рассчитывается по отдельным ответам респондентов. Ответы в натуральных величинах на вопрос о времени подключения к электросетям агрегируются в одну цифру для субъекта РФ – среднее время подключения к электросетям. По показателям удовлетворенности для каждого респондента, считается средняя оценка по различным критериям удовлетворенности. Затем аналогичные оценки, полученные для всех респондентов, усредняются и получается средняя оценка удовлетворенности по региону в целом. Более подробное описание см. в документе «Таблица расчёта показателей».
3. Восстановление пропущенных данных. Восстановление пропущенных данных. Исходные данные по некоторым субъектам РФ /показателям могут быть недостаточно качественными (например, количество респондентов в регионе ниже целевых значений, что серьезно повышает процент погрешности результата, большое количество ошибок в ответах респондентов и экспертов) или могут быть пропущены. Такие случаи необходимо обрабатывать особым образом [26].
Для расчета Рейтинга в случае отсутствия данных, их недостаточного количества или их низкого качества используется восстановление значения. Возможны четыре типа восстановлений: 1) по наихудшему значению для данного показателя по всем регионам, 2) по средней перцентиле данного региона по всем показателям, 3) по прошлому году для данной пары регион-показатель, 4) для парных показателей «среднее время – среднее количество процедур» пропущенное значение восстанавливается по наихудшему значению группы парного показателя, если оно имеется. Тип восстановления задается экспертно.
Восстановленное значение используется исключительно для целей расчета Рейтинга, однако оно не является результатом региона по пропущенному показателю. Восстановленное значение не сообщается региону при раскрытии результатов Рейтинга (т.е. по пропущенному показателю в карточке региона ставится прочерк). Для восстановления пропущенных данных по среднему перцентилю необходимо пройти следующие шаги.
Сначала для региона А, у которого имеются пропущенные данные, определяются все показатели с имеющимися данными. По каждому такому показателю Х рассчитывается перцентиль региона А. Он равен отношению количества регионов с результатами, которые хуже чем у региона А по показателю Х, к количеству регионов с имеющимися данными по показателю Х (за исключением региона А). Таким образом, если у региона наилучший результат по показателю, то его перцентиль по этому показателю равен 100%. В противоположной ситуации, если регион показал самый низкий результат, то его перцентиль по рассматриваемому показателю будет равен 0% [26].
После определения перцентиля по каждому показателю с имеющимися данными для региона А рассчитывается средний перцентиль как среднее арифметическое по перцентилям отдельных показателей. Далее средний перцентиль используется для восстановления данных. По всем пропущенным показателям региона А данные восстанавливаются таким образом, чтобы перцентиль региона А по каждому пропущенному показателю равнялся его среднему перцентилю.
4. Изменение шкалы с учетом плотности распределения (для статистических и опросных числовых параметров) и приведение всех показателей к единой шкале пропорциональным масштабированием. В последнем шаге первого этапа агрегирования все значения показателей приводятся к шкале от 0 до 100 при помощи пропорционального линейного масштабирования. При этом 100 баллов соответствует наилучшему результату, а 0 – наихудшему. Если по показателю известны теоретические границы (т.е. минимально и максимально возможные значения), то к нему применяется преобразование x_norm=100∙(x-x_min)/(x_max-x_min), если показатель является возрастающим , и преобразование x_norm=100-100∙(x-x_min)/(x_max-x_min ), если показатель является убывающим. Обычно данное преобразование применяется к показателям типа «опрос-удовлетворенность» и «экспертная оценка» [26].
Если же по показателю теоретические границы не известны, то к нему применяется несколько иное линейное преобразование x_norm= 100((x-minX)/(maxX-minX)∙(¯x-▁x)+▁x), если показатель является возрастающим , и преобразование x_norm= 100-100((x-minX)/(maxX-minX )∙(¯x-▁x)+▁x), если показатель является убывающим.
Здесь minX и maxX - выборочные минимум и максимум значений показателя (по всем регионам), а ▁x и ¯x – значения оцененной функции распределения показателя в точках minX и maxX соответственно. Данное преобразование обычно применяется для показателей типа «опрос - числовые параметры» и для статистических показателей
Этап 2: переход между уровнями представления информации (от показателей к факторам, от факторов к направлениям, от направлений к интегральному индексу). Факторы рассчитываются как средние значения, входящих в него показателей. Направления – как средние значения, входящих в него факторов. Интегральный индекс рассчитывается как сумма индексов по направлениям и ограничен шкалой от 0 до 400.
2. оценка КОНСАЛТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ в СФЕРЕ ОЦЕНКИ инвестиционной привлекательности Республики марий эл
2.1. Общее экономическое положение региона
Динамика ВРП субъектов ПФО в текущих основных ценах представлена в табл. 5.
Таблица 5 - Динамика ВРП субъектов ПФО (в текущих основных ценах), млрд. руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн.откл-е 2017г. к 2015 г.,% | Место субъекта в ПФО в 2017 г. |
1 | Республика Башкортостан | 1154,06 | 1267 | 1248,8 | 8,21 | 2 |
2 | Республика Марий Эл | 117,6 | 124,4 | 144,1 | 22,53 | 14 |
3 | Республика Мордовия | 132,5 | 149,3 | 170,9 | 28,98 | 13 |
4 | Республика Татарстан | 1436,9 | 1547,1 | 1671,4 | 16,32 | 1 |
5 | Удмуртская Республика | 371,4 | 404,8 | 442 | 19,01 | 8 |
6 | 217,03 | 224,4 | 12 | |||
7 | Пермский край | 897,6 | 893,4 | 967,8 | 7,82 | 5 |
8 | Кировская область | 212,4 | 224,7 | 250,3 | 17,84 | 11 |
9 | Нижегородская область | 838,6 | 925,8 | 1018,4 | 21,44 | 4 |
10 | Оренбургская область | 629,4 | 709,5 | 731,3 | 16,19 | 6 |
11 | Пензенская область | 240,3 | 270,8 | 297,7 | 23,89 | 9 |
12 | Самарская область | 941,6 | 1040,1 | 1152 | 22,34 | 3 |
13 | Саратовская область | 477,4 | 528,6 | 562,3 | 17,78 | 7 |
14 | Ульяновская область | 244,2 | 224,4 | 279 | 14,25 | 10 |
Итого | 7911,08 | 8 534,3 | 9171,1 | 15,93 |
Можно сделать вывод, что в целом по регионам ПФО валовой региональный продукт вырос в 2015-2017 гг. на 15,93%. При этом ВРП Республики Марий Эл вырос на 22,53% в 2015-2017 гг. Следует отметить, что размер ВРП Республики Марий Эл в денежном выражении составляет в 2017 году 144,1 млрд. руб., то есть регион занимает последнее место среди регионов ПФО.
Динамика инвестиций в основной капитал по регионам ПФО представлены в табл. 6.
Таблица 6 - Динамика инвестиций в основной капитал, млн. руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн.откл-е 2017г. к 2015 г.,% | Место субъекта в 2017 г. |
1 | Республика Башкортостан | 266,20 | 285,50 | 316,70 | 18,97 | 2 |
2 | Республика Марий Эл | 45,10 | 48,40 | 38,90 | -13,75 | 14 |
3 | Республика Мордовия | 53,70 | 55,30 | 52,40 | -2,42 | 13 |
4 | Республика Татарстан | 520,20 | 542,80 | 617,20 | 18,65 | 1 |
5 | Удмуртская Республика | 71,80 | 89,80 | 80,30 | 11,84 | 10 |
6 | 59,40 | 56,40 | 54,60 | 12 | ||
7 | Пермский край | 188,80 | 185,60 | 217,00 | 14,94 | 5 |
8 | Кировская область | 56,00 | 56,30 | 56,40 | 0,71 | 11 |
9 | Нижегородская область | 272,20 | 286,60 | 229,00 | -15,87 | 4 |
10 | Оренбургская область | 152,60 | 150,20 | 168,80 | 10,62 | 6 |
11 | Пензенская область | 80,70 | 83,70 | 88,70 | 9,91 | 9 |
12 | Самарская область | 262,30 | 300,30 | 298,70 | 13,88 | 3 |
13 | Саратовская область | 122,20 | 132,80 | 138,80 | 13,58 | 7 |
14 | Ульяновская область | 76,20 | 82,20 | 90,10 | 18,24 | 8 |
Итого | 2228,10 | 2356,00 | 2447,60 | 9,85 |
Можно сделать вывод, что всего по субъектам ПФО инвестиции в основной капитал на протяжении 2015-2017 гг. выросли на 9,85%. При этом по Республике Марий Эл произошло снижение инвестиций в основной капитал на 13,75%, что характеризуется отрицательно. При этом по абсолютному размеру инвестиций в основной капитал Республика Марий Эл также находится на 14 месте среди регионов ПФО. Это объясняется меньшим размером региональной экономики указанных субъектов по сравнению с другими регионами ПФО.
Динамика объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, представлена в табл. 7.
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, в целом по ПФО в 2015-2017 гг. вырос на 16,41%.
Таблица 7 - Динамика объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн. откл. 2017г. к 2015 г., % | Место субъекта в 2017 г. |
1 | Республика Башкортостан | 961320 | 922669 | 966195 | 0,51 | 3 |
2 | Республика Марий Эл | 77450 | 105752 | 130041 | 67,90 | 14 |
3 | Республика Мордовия | 106093 | 118444 | 130312 | 22,83 | 13 |
4 | Республика Татарстан | 1060483 | 1153865 | 1299512 | 22,54 | 1 |
5 | Удмуртская Республика | 190641 | 220120 | 250211 | 31,25 | 8 |
6 | 128289 | 130414 | 139133 | 12 | ||
7 | Пермский край | 783008 | 834937 | 919817 | 17,47 | 4 |
8 | Кировская область | 135852 | 149420 | 179117 | 31,85 | 10 |
9 | Нижегородская область | 943843 | 967374 | 1048968 | 11,14 | 2 |
10 | Оренбургская область | 192004 | 233100 | 250483 | 30,46 | 7 |
11 | Пензенская область | 128127 | 139092 | 161741 | 26,23 | 11 |
12 | Самарская область | 780879 | 805724 | 848368 | 8,64 | 5 |
13 | Саратовская область | 242266 | 269050 | 314356 | 29,76 | 6 |
14 | Ульяновская область | 164837 | 178738 | 224293 | 36,07 | 9 |
Итого | 5895090 | 6228678 | 6862548 | 16,41 |
При этом по Республике Марий Эл объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами вырос на 67,90%, что является наилучшим показателем по всем регионам ПФО.
В абсолютном значении Республика Марий Эл занимает также последнее место среди регионов ПФО по объему отгруженных товаров собственного производства.
Динамика индекса промышленного производства субъектов ПФО за 2015-2017 гг. представлен в табл. 8.
По темпам индекса промышленного производства РМЭ находится на первом месте в ПФО. Высокие темпы индекса промышленного производства в РМЭ объясняются выходом на финальную стадию нескольких крупных инвестиционных проектов.
Динамика показателей производства продукции сельского хозяйства субъектов ПФО за 2015-2017 гг. представлены в табл. 9.
Таблица 8 - Динамика индекса промышленного производства субъектов ПФО (в % к предыдущему году) за 2015-2017 гг.
Субъект федерации | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Позиция (место) в ПФО, 2017 г. |
Республика Башкортостан | 102,3 | 103,9 | 101,3 | 9 |
Республика Марий Эл | 100,3 | 113,4 | 108,5 | 1 |
Республика Мордовия | 99,4 | 110,8 | 98,1 | 12 |
Республика Татарстан | 101,7 | 101,3 | 101,5 | 8 |
Удмуртская Республика | 101,8 | 99,2 | 102,6 | 5 |
Чувашская Республика | 100,5 | 104,7 | 95,0 | 13 |
Пермский край | 103,9 | 103,9 | 99,5 | 10 |
Кировская область | 100,2 | 103,9 | 103,3 | 4 |
Hижегородская область | 104,5 | 100,6 | 102,5 | 6 |
Оренбургская область | 96,9 | 101,2 | 92,5 | 14 |
Пензенская область | 104,7 | 108,3 | 104,8 | 2 |
Самарская область | 101,0 | 99,4 | 99,4 | 11 |
Саратовская область | 102,3 | 107,6 | 104,2 | 3 |
Ульяновская область | 99,4 | 102,9 | 102,4 | 7 |
Таблица 9 - Динамика показателей производства продукции сельского хозяйства, млн. руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн.откл. 2017г. к 2015 г.,% | Место субъекта в ПФО в 2017 г. |
1 | Республика Башкортостан | 126450 | 135522 | 152089 | 20,28 | 2 |
2 | Республика Марий Эл | 30232 | 39052 | 49294 | 63,05 | 10 |
3 | Республика Мордовия | 40289 | 45544 | 51502 | 27,83 | 9 |
4 | Республика Татарстан | 160157 | 188845 | 213732 | 33,45 | 1 |
5 | Удмуртская Республика | 47757 | 61249 | 67264 | 40,85 | 8 |
6 | Чувашская республика | 30862 | 37765 | 42505 | 37,73 | 12 |
7 | Республика Пермский край | 37652 | 41352 | 45764 | 21,54 | 11 |
8 | Кировская область | 27395 | 34255 | 37138 | 35,56 | 13 |
9 | Нижегородская область | 55094 | 64708 | 73549 | 33,50 | 7 |
10 | Оренбургская область | 82123 | 85838 | 99598 | 21,28 | 4 |
11 | Пензенская область | 47596 | 49666 | 80586 | 69,31 | 6 |
12 | Самарская область | 67739 | 73076 | 83250 | 22,90 | 5 |
13 | Саратовская область | 99773 | 106719 | 119132 | 19,40 | 3 |
14 | Ульяновская область | 28140 | 30555 | 32276 | 14,70 | 14 |
Итого | 881259 | 994146 | 1147679 |
В 2015-2017 гг. объем продукции сельского хозяйства вырос во всех субъектах ПФО, что можно связать с успехами в рамках программы импортозамещения аграрной продукции. В абсолютном значении по объему продукции сельского хозяйства Республика Марий Эл находится на 10 месте среди регионов ПФО. Марий Эл можно отнести к аграрно-промышленным регионам, однако РМЭ имеет большую степень аграризации экономики.
Динамика индекса производства продукции сельского хозяйства субъектов ПФО за 2015-2017 гг. представлена в табл. 10.
Таблица 10 - Динамика индекса производства продукции сельского хозяйства субъектов ПФО (в % к предыдущему году) за 2015-2017 гг.
Субъект федерации | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Позиция (место) в ПФО, 2017 г. |
Республика Башкортостан | 116,6 | 100,9 | 103,1 | 6 |
Республика Марий Эл | 109,2 | 115,2 | 110,3 | 2 |
Республика Мордовия | 100,3 | 107,6 | 105,6 | 4 |
Республика Татарстан | 98,6 | 102,9 | 104,9 | 5 |
Удмуртская Республика | 96 | 112,4 | 100,6 | 8 |
89,1 | 101,3 | 107,2 | 3 | |
Пермский край | 96,6 | 100,9 | 98,6 | 11 |
Кировская область | 93,7 | 109,6 | 99,1 | 10 |
Нижегородская область | 100,1 | 104,4 | 102,4 | 7 |
Оренбургская область | 108,7 | 100,5 | 100,1 | 9 |
Пензенская область | 101,7 | 102,9 | 115,5 | 1 |
Самарская область | 106,2 | 103,8 | 93,4 | 13 |
Саратовская область | 113,1 | 107,1 | 90,1 | 14 |
Ульяновская область | 106,4 | 100,9 | 95,6 | 12 |
По показателю индекса производства продукции сельского хозяйства субъектов ПФО в % к предыдущему году за 2015-2017 гг. Республика Марий Эл заняла 2 место.
Динамика ввода в действие жилых домов субъектов ПФО за 2015-2017 гг., млн.руб. представлен в табл. 11.
Можно сделать вывод, что по вводу в действие жилых домов среди регионов ПФО Республике Марий Эл находится на предпоследнем месте.
Таблица 11 - Динамика ввода в действие жилых домов (тыс.кв.м.) субъектов ПФО за 2015-2017 гг., млн.руб.
Субъект федерации | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Позиция (место) в ПФО, 2017 г. |
Республика Башкортостан | 9711,9 | 10509,1 | 10619,5 | 1 |
Республика Марий Эл | 1442,2 | 1594,0 | 1629,6 | 13 |
Республика Мордовия | 1171,6 | 1373,8 | 1353,1 | 14 |
Республика Татарстан | 8983,6 | 9659,2 | 9425,0 | 2 |
Удмуртская Республика | 2101,9 | 2595,7 | 2529,9 | 12 |
Чувашская Республика | 3363,5 | 3486,0 | 3258,2 | 10 |
Пермский край | 3825,5 | 4268,7 | 4513,9 | 5 |
Кировская область | 1699,9 | 2475,0 | 2765,4 | 11 |
Нижегородская область | 5546,4 | 5683,0 | 4612,7 | 4 |
Оренбургская область | 3189,2 | 4489,5 | 4445,7 | 6 |
Пензенская область | 2922,6 | 3237,1 | 3305,4 | 9 |
Самарская область | 6471,8 | 7445,4 | 9012,0 | 3 |
Саратовская область | 4489,7 | 5438,5 | 3983,7 | 7 |
Ульяновская область | 2489,6 | 2695,1 | 3599,9 | 8 |
Эти неутешительные для региона цифры также вызваны слабостью региональных экономик по сравнению с лидерами ПФО. Оборот розничной торговли субъектов ПФО за 2015-2017 гг. представлен в табл. 12.
Таблица 12 - Оборот розничной торговли субъектов ПФО за 2015-2017 гг., млрд. руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн.откл. 2017г. к 2015г.,% | Место субъекта в ПФО в 2017 г. |
1 | Республика Марий Эл | 63,80 | 73,1 | 76,60 | 20,06 | 1 |
2 | 119,90 | 131,90 | 139,90 | 3 | ||
3 | Кировская область | 149,20 | 165,10 | 174,90 | 17,23 | 2 |
4 | Нижегородская область | 539,80 | 623,10 | 625,10 | 15,80 | 4 |
5 | Оренбургская область | 240,80 | 269,60 | 278,40 | 15,61 | 5 |
Итого | 1113,50 | 1262,80 | 1294,90 |
Можно сделать вывод, что в 2015-2017 гг. оборот розничной торговли Республики Марий Эл вырос на максимальную величину среди регионов ПФО.
Динамика среднедушевых доходов в регионах ПФО за 2015-2017 гг. представлена в табл. 13.
Таблица 13 - Динамика среднедушевых доходов за 2015-2017 гг., руб.
Субъект федерации | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | 2017 г. к 2015 г. | Позиция (место) в ПФО, 2017 г. |
Республика Башкортостан | 21 267 | 23892 | 25971 | 1,22 | 5 |
Республика Марий Эл | 12 532 | 14517 | 16375 | 1,31 | 13 |
Республика Мордовия | 13081 | 14433 | 16134 | 1,23 | 14 |
Республика Татарстан | 24004 | 26161 | 29830 | 1,24 | 1 |
Удмуртская Республика | 16694 | 15264 | 21198 | 1,27 | 7 |
13759 | 18660 | 16681 | 1,21 | 12 | |
Кировская область | 16733 | 18012 | 20724 | 1,24 | 8 |
Нижегородская область | 21732 | 24503 | 27930 | 1,29 | 3 |
Оренбургская область | 16542 | 18628 | 20329 | 1,23 | 9 |
Пензенская область | 15924 | 17815 | 19601 | 1,23 | 10 |
Самарская область | 23329 | 26054 | 26063 | 1,12 | 4 |
Саратовская область | 14280 | 16035 | 17941 | 1,26 | 11 |
Ульяновская область | 16375 | 18580 | 21541 | 1,32 | 6 |
Пермский край | 24696 | 26865 | 28316 | 1,15 | 2 |
Можно сделать вывод, что Республика Марий Эл находится на 13 месте среди регионов ПФО по уровню среднедушевых доходов. Это можно объяснить слабым развитием экономик указанных регионов, которые являются аутсайдерами в ПФО.
Динамика численности населения регионов ПФО за 2015-2017 гг. представлена в табл. 14.
Таблица 14 - Численность населения субъектов федерации, включенных в Приволжский федеральный округ за 2015-2017 гг., тыс.чел.
Субъект федерации | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | 2017 г. к 2015 г. | Позиция (место) в ПФО, 2017 г. |
Республика Башкортостан | 4061 | 4070 | 4072 | 1,00 | 1 |
Республика Марий Эл | 688 | 687 | 1,00 | 14 | |
Республика Мордовия | 819 | 812 | 809 | 0,99 | 13 |
Республика Татарстан | 3822 | 3838 | 3855 | 1,01 | 2 |
Удмуртская Республика | 1518 | 1517 | 1518 | 1,00 | 8 |
1244 | 1240 | 1238 | 1,00 | 12 | |
Кировская область | 1319 | 1311 | 1304 | 0,99 | 10 |
Нижегородская область | 3290 | 3281 | 3270 | 0,99 | 3 |
Оренбургская область | 2016 | 2011 | 2001 | 0,99 | 7 |
Пензенская область | 1369 | 1361 | 1356 | 0,99 | 9 |
Самарская область | 3213 | 3211 | 3213 | 1,00 | 4 |
Саратовская область | 2503 | 2497 | 2493 | 1,00 | 6 |
Ульяновская область | 1274 | 1268 | 1262 | 0,99 | 11 |
Пермский край | 2634 | 2636 | 2637 | 1,00 | 5 |
В целом численность населения Республики Марий Эл в 2015-2017 гг. практически не изменилась, показав снижение на 3 тысячи человек. При этом по абсолютной величине численности населения Республика Марий Эл находится на последнем месте среди субъектов ПФО.
Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг в некоторых регионах ПФО представлена в табл. 15.
Таблица 15 - Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, руб.
№ | Субъект ПФО | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | Отн.откл. 2017г. к 2015 г.,% | Место субъекта в 2017 г. |
1 | Республика Марий Эл | 9414,79 | 10975,4 | 12055,45 | 28,05 | 1 |
2 | 9515,05 | 10920,18 | 11741,55 | 23,40 | 3 | |
3 | Кировская область | 10307,13 | 11668,08 | 12618,32 | 22,42 | 5 |
4 | Нижегородская область | 10615,65 | 12106,82 | 13079,55 | 23,21 | 4 |
5 | Оренбургская область | 9437,20 | 10780,83 | 11721,02 | 24,20 | 2 |
Итого | 49289,82 | 56451,35 | 61215,89 |
Таким образом, можно сделать вывод, что стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг в 2015-2017 гг. в Республике Марий Эл выросла на 28,05%, что характеризуется негативно, так как в регионе зафиксировано первое место среди регионов ПФО по росту данного показателя.
2.2. Консалтинговая оценка инвестиционного климата Республики Марий Эл
Тенденции социально-экономического развития России в целом и большинства субъектов РФ за последние десять лет определили концентрацию регионов в зоне умеренного риска, но с умеренным или пониженным потенциалом. В таблице 16 приведена динамика оценки инвестиционной привлекательности регионов Приволжского федерального округа (ПФО). Данные свидетельствуют о существенных изменениях инвестиционного климата в регионах ПФО.
Таблица 16 - Рейтинг инвестиционного климата регионов ПФО
№ п\п | Регионы | Группа инвестиционной привлекательности | |||||
2012 г. | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | ||
1 | Республика Башкортостан | 2В | 2В | 2В | 2В | 2А | 2В |
2 | Республика Марий Эл | 2В | ЗС2 | ЗВ2 | ЗВ2 | ЗВ2 | ЗВ2 |
3 | Республика Мордовия | 2В | ЗВ2 | ЗВ2 | ЗВ2 | ЗВ2 | ЗВ2 |
4 | Республика Татарстан | 2В | 2В | 1А | 1А | 2А | 2А |
5 | Удмуртская Республика | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
6 | Чувашская Республика | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
7 | Пермский край | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В |
8 | Кировская область | ЗВ2 | ЗВ1 | ЗВ1 | 3B1 | 3B1 | 3B1 |
9 | Нижегородская область | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В |
10 | Оренбургская область | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
11 | Пензенская область | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
12 | Самарская область | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В | 2В |
13 | Саратовская область | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
14 | Ульяновская область | 2В | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 | ЗВ1 |
Монохромная характеристика регионов в 2011-2012 гг. (только Кировская область выделяется из общего ряда с рейтингом 3В2) сменилась достаточно пестрой картиной в 2013-2014 гг.:
- впервые появился регион с высшим уровнем инвестиционной привлекательности 1А (максимальный потенциал - минимальный риск) - Республика Татария;
- положение восьми регионов ухудшилось, так как группы 3В1 и 3В2 характеризуются пониженным и незначительным инвестиционным потенциалом;
- четыре региона (Башкирия, Пермский край, Нижегородская и Самарская области) характеризуются стабильностью и сохраняют положение в группе 2В (средний потенциал - умеренный риск).
Отметим, что ухудшение инвестиционного климата произошло по параметру «инвестиционный потенциал», параметр «инвестиционный риск» остался по всем регионам на значении «умеренный». Республика Марий Эл относится к группе 3В2 с незначительным потенциалом и умеренным риском. По сравнению с рейтингом 2012 г. также снижен ранг инвестиционного потенциала. На основе методики Агентства стратегических инициатив (АСИ) оценим инвестиционный климат Республики Марий Эл среди регионов ПФО в 2017 г. (табл. 17).
Таблица 17 - Оценка инвестиционного климата регионов ПФО
Регион | Итоговый рейтинг | А | Б | В | Г |
Республика Татарстан | I | A | A | A | B |
Ульяновская область | I | B | A | C | C |
Кировская область | II | B | C | C | B |
Пензенская область | II | D | A | C | A |
Республика Марий Эл | II | C | A | C | D |
Республика Мордовия | II | B | A | C | D |
Чувашская Республика | II | A | C | B | B |
Нижегородская область | III | D | B | D | B |
Республика Башкортостан | III | B | D | B | D |
Самарская область | III | E | B | C | B |
Саратовская область | III | B | C | E | C |
Удмуртская Республика | III | C | B | D | B |
Оренбургская область | IV | C | D | B | D |
Пермский край | IV | D | C | C | C |
Таким образом, можно сделать вывод, что по методике АСИ Республика Марий Эл вошла во II группу регионов по уровню инвестиционного климата. При этом Республика Марий Эл получила высший балл (А) по таким группам как Инфраструктура и ресурсы, средний балл (C) по таким группам как Регуляторная среда и Малое предпринимательство и удовлетворительный балл (D) по такой группе как Институты для бизнеса. Таким образом, по методике АСИ среди регионов ПФО Оренбургская область заняла предпоследнее место, а Республика Марий Эл – 5 место.
Распределение регионов ПФО по рейтингу инвестиционного потенциала в 2017 году представлено в табл. 18.
Таблица 18 - Распределение регионов ПФО по рейтингу инвестиционного потенциала в 2017 году
Субъект федерации | Ранг потенциала | Ранги составляющих инвестиционного потенциала в 2017 г. | |||||||||
2017 | 2016 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
Республика Башкортостан | 11 | 11 | 11 | 7 | 9 | 8 | 12 | 18 | 47 | 21 | 8 |
Республика Марий Эл | 73 | 72 | 67 | 72 | 63 | 72 | 67 | 68 | 62 | 44 | 73 |
Республика Мордовия | 67 | 66 | 48 | 70 | 60 | 66 | 66 | 52 | 38 | 65 | 67 |
Республика Татарстан | 6 | 6 | 5 | 6 | 6 | 5 | 7 | 5 | 21 | 41 | 6 |
Удмуртская Республика | 44 | 41 | 32 | 32 | 34 | 33 | 37 | 31 | 42 | 64 | 52 |
Чувашская Республика | 56 | 54 | 35 | 56 | 53 | 56 | 43 | 43 | 22 | 80 | 48 |
Кировская область | 59 | 59 | 43 | 42 | 45 | 46 | 39 | 50 | 66 | 52 | 41 |
Нижегородская область | 8 | 9 | 10 | 9 | 10 | 10 | 10 | 4 | 31 | 57 | 12 |
Оренбургская область | 28 | 30 | 27 | 25 | 27 | 21 | 32 | 62 | 40 | 20 | 31 |
Пензенская область | 41 | 23 | 33 | 37 | 46 | 43 | 44 | 23 | 36 | 55 | 58 |
Самарская область | 12 | 10 | 8 | 10 | 12 | 9 | 8 | 11 | 17 | 47 | 16 |
Саратовская область | 24 | 25 | 16 | 22 | 29 | 25 | 24 | 24 | 30 | 39 | 28 |
Ульяновская область | 45 | 44 | 38 | 41 | 48 | 42 | 40 | 19 | 41 | 54 | 62 |
Пермский край | 13 | 13 | 23 | 13 | 14 | 14 | 16 | 17 | 63 | 6 | 14 |
Ранги составляющих инвестиционного потенциала: 1 - трудовой, 2 - потребительский, 3 - производственный, 4 - финансовый, 5 - институциональный, 6 - инновационный, 7 - инфраструктурный, 8 -природно-ресурсный, 9 - туристический. Таким образом, по итогам 2017 года по рейтингу инвестиционного потенциала, составленного «Эксперт РА», Республика Марий занимает последнее место среди регионов ПФО и 73 место среди всех регионов РФ, ухудшив свое положение на 1 место по сравнению с 2016 годом. Распределение регионов ПФО по рейтингу инвестиционного риска в 2017 году представлено в табл. 19.
Таблица 19 - Распределение регионов ПФО по рейтингу инвестиционного риска в 2017 году
Субъект федерации | Ранг риска | Ранги составляющих инвестиционного риска в 2017 г. | ||||||
2017 | 2016 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
Республика Башкортостан | 13 | 11 | 58 | 1 | 7 | 16 | 47 | 62 |
Республика Марий Эл | 43 | 73 | 72 | 30 | 39 | 11 | 46 | 36 |
Республика Мордовия | 44 | 47 | 61 | 37 | 47 | 79 | 7 | 27 |
Республика Татарстан | 8 | 11 | 22 | 3 | 13 | 22 | 38 | 22 |
Удмуртская Республика | 62 | 63 | 54 | 72 | 37 | 66 | 43 | 74 |
Чувашская Республика | 37 | 36 | 63 | 58 | 29 | 58 | 27 | 63 |
Кировская область | 40 | 61 | 24 | 63 | 41 | 38 | 59 | 34 |
Нижегородская область | 12 | 18 | 7 | 50 | 24 | 17 | 16 | 29 |
Оренбургская область | 33 | 34 | 39 | 39 | 27 | 5 | 63 | 72 |
Пензенская область | 28 | 44 | 25 | 56 | 40 | 8 | 11 | 13 |
Самарская область | 16 | 12 | 19 | 24 | 14 | 55 | 32 | 57 |
Саратовская область | 39 | 44 | 35 | 31 | 58 | 10 | 39 | 66 |
Ульяновская область | 47 | 33 | 48 | 54 | 62 | 23 | 17 | 41 |
Пермский край | 53 | 48 | 36 | 53 | 38 | 25 | 66 | 70 |
Ранги составляющих инвестиционного риска: 1 - социальный, 2 - экономический, 3 - финансовый, 4 - криминальный, 5 - экологический, 6 - управленческий. Таким образом, по итогам 2017 года по рейтингу инвестиционного риска, составленного «Эксперт РА», Республика Марий занимает 10 место среди регионов ПФО и 43 место среди всех регионов РФ, улучшив свое положение на 30 позиций по сравнению с 2016 годом.
Рейтинговая шкала оценки инвестиционного климата по методике «Эксперт РА» представлена на рисунке 2.
1A | Высокий потенциал-минимальный риск | 3A | Низкий потенциал-минимальный риск |
1B | Высокий потенциал - умеренный риск | 3B1 | Пониженный потенциал - умеренный риск |
1C | Высокий потенциал - высокий риск | 3C1 | Пониженный потенциал - высокий риск |
2A | Средний потенциал - минимальный риск | 3B2 | Незначительный потенциал - умеренный риск |
2B | Средний потенциал - умеренный риск | 3C2 | Незначительный потенциал - высокий риск |
2C | Средний потенциал - высокий риск | 3D | Низкий потенциал - экстремальный риск |
Рисунок 2 - Шкала оценки инвестиционного климата «Эксперт РА»
По итогам 2017 года в соответствии с данной шкалой Республика Марий Эл относится к регионам с характеристикой «Незначительный потенциал — умеренный риск (3B2)».
3. повышение эффективности консалтинговой оценки инвестиционной привлекательности Республики марий эл
Как показывает современная практика, удобное географическое положение, наличие полезных ископаемых или богатая история сегодня не являются единственным конкурентным преимуществом территории, следовательно, не гарантируют экономического успеха. Найти свою нишу экономическую и культурную, российским территориям (регионам, городам, малым территориям) необходимо внедрять маркетинговые технологии. При всем разнообразии естественно-природных и хозяйственных характеристик регионов в любом современном федеративном государстве его реальная целостность, политическая и социальная стабильность зависят от степени социального и экономического единства территорий.
Главным инструментом маркетингового продвижения малых территорий является стратегическое планирование на локальном уровне, базирующееся на следующих моментах:
- согласование групповых интересов в обществе;
- идентификацию проблем и потенциалов развития территории, а также иных имеющихся ресурсов; определение целей и задач развития;
- разработку подходов и направлений долгосрочного развития на основе выбора вариантов наиболее эффективного использования потенциалов и ресурсов;
- разработке маркетинговых планов, проектов и программ.
Именно правильно организованный маркетинг и формирование привлекательного бренда территории, отражающего ее туристско-рекреационный потенциал, производственную, научную или иную идентичность, при прочих равных условиях могут привлечь зарубежные инвестиции, увеличить приток внутренних и въездных туристов [10, c.9].
Маркетинг территории – это понятие уже достаточно неновое, отражающее конъюнктуру современного мирового рынка, но не имеющее пока однозначного толкования среди специалистов, как по содержанию, так и по своим целям. В широком смысле под маркетингом территории сегодня понимают социально-экономическую политику территории, направленную на продвижение интересов последней.
Брендинг – это один из инструментов маркетинга, процесс управления брендом, т.е. деятельность, включающая процедуру его создания, продвижение, усиление и репозиционирование [9, c.23].
Брендинг территорий – это стратегия повышения конкурентоспособности городов, областей, регионов, географических зон и государств, которая поможет завоевывать внешние рынки, привлекая инвесторов, туристов, новых жителей и квалифицированных мигрантов. Брендинг мест будет направлен на преодоление дефицита материальных и нематериальных ресурсов в регионе. В основе брендинга лежит идея донесения до широкой общественности представления об уникальности территории.
Территориальный брендинг – это не то же самое, что территориальный маркетинг, и не то же самое, что общественная дипломатия, но при этом реализации проектов брендинга мест используются инструменты двух этих направлений [8, c.217].
Таким образом, брендинг территории – это стратегия повышения конкурентоспособности государств, регионов, городов, малых территорий за счет повышения их узнаваемости и лояльности целевой аудитории.
Для оценки эффективности брендинга Марий Эл применим многофакторную модель ЮНИДО. При ее использовании ранжирование показателей осуществляется от 1 (лучшие условия инвестирования в регионе) до 10 (худшие).
Кроме ранжирования каждому индикатору присваивается удельный вес (табл. 20).
Таблица 20 - Оценка инвестиционного климата региона
Показатель | Оценка | Удельный вес | Оценка с учетом удельного веса |
1. Состояние экономики | |||
1.1. Динамика промышленного производства | 5,5 | 0,2 | 1,1 |
1.2. Динамика промышленного производства | 4,5 | 0,05 | 0,225 |
1.3. Отраслевая структура региона | 6 | 0,15 | 0,9 |
1.4. Динамика розничного товарооборота | 3,5 | 0,1 | 0,35 |
1.5. Перспективы роста безработицы | 6 | 0,1 | 0,6 |
1.6. Уровень оплаты труда от среднероссийского | 2,5 | 0,15 | 0,375 |
1.7. Уровень цен от среднероссийского | 3 | 0,15 | 0,45 |
1.8. Экспортный потенциал региона | 4 | 0,02 | 0,08 |
1.9. Фактор, отражающий специфику региона | 8,5 | 0,05 | 0,425 |
1.10. Развитие нефтегазового комплекса | 9 | 0,3 | 2,7 |
Итого по первому разделу | - | 1 | 7,205 |
2. Показатели финансовой стабильности | |||
2.1. Платежеспособность региона | 8,5 | 0,2 | 1,7 |
2.2. Развитость банковской сферы | 8,5 | 0,3 | 2,55 |
2.3. Темпы роста числа банков и их филиалов | 4 | 0,2 | 0,8 |
2.4. Доля централизованных кредитов в общей сумме банковских кредитов (15-20%) | 0 | 0,3 | 2,4 |
- | 1 | 7,45 | |
3. Состояние фондового рынка | |||
3.1. Уровень значимости эмитентов региона в экономике страны | 8,5 | 0,25 | 2,125 |
3.2. Опыт и способности эмитентов региона привлекать ресурсы на рынок капиталов | 9 | 0,3 | 2,7 |
3.3. Уровень развития инфраструктуры фондового рынка региона | 10 | 0,2 | 2 |
3.4. Потенциал региональных фондовых посредников и управляющих | 10 | 0,15 | 1,5 |
3.5. Уровень регулирования фондового рынка региона | 9,5 | 0,1 | 0,95 |
Итого по третьему разделу | - | 1 | 9,275 |
Всего | 3 | 23,93 |
На основе расчетов оценок и сравнения их с нормальными значениями можно говорить о том, что республика пока не является достаточно привлекательной для инвесторов. Значение оценки 23,93 находится ближе к нижнему порогу привлекательности.
Наименьший инвестиционный интерес представляют зоны освоения, слаборазвитые (преимущественно аграрные) регионы, а также территории, в промышленности которых основную роль играли средние и крупные (но не крупнейшие) предприятия военно-промышленного комплекса.
Значительную долю в отраслевой структуре Марий Эл ранее занимал военно-промышленный комплекс, пострадавший в результате сокращения военного заказа и неразумного проведения конверсии, в ходе которой значительное число предприятий переориентировалось на производство однотипных изделий, что породило неоправданную конкуренцию; применение высоких технологий при производстве относительно простых товаров привело к существенному их удорожанию и ограничило возможность конкуренции с импортом.
Отсюда как результат вырос уровень безработицы, и упал спрос на рабочую силу. Однако возможность компенсации спада производства в отраслях ВПК сохраняется, но значительная доля инвестиций, необходимых для поддержки отрасли и сохранения высокотехнологичных производств, требует прямого целевого финансирования из федерального бюджета. При принятии решения о начале работы в конкретном регионе отечественные и иностранные инвесторы рассматривают две группы факторов:
- инвестиционный потенциал и степень его реализации (общий уровень инвестиционной активности);
- уровень и характер региональных инвестиционных рисков.
Оптимальное соотношение инвестиционного потенциала и риска в регионе - необходимое условие для принятия решения о реализации инвестиционного проекта. В настоящее время возникает необходимость на уровне субъекта создавать определенные системы инвестиционных приоритетов, сформулированных в виде различных видов и форм льгот, гарантий, субсидий и других действий, стимулирующих направленную деятельность инвесторов.
Основные проблемы создания и продвижения бренда Марий Эл рассмотрим на примере сотрудников Администрации Главы Марий Эл как основных носителях фирменного стиля, продвигающих бренд Марий Эл. Руководство по соблюдению фирменного стиля сотрудниками Администрации Главы Марий Эл позволит быть в полной уверенности в том, что всегда на всей территории региона будет обеспечено стилевое единство всех атрибутов его corporate and brand identity. Каждый продукт, внутренняя или внешняя коммуникация должны базироваться на изложенных ценностях бренда, передавать и доносить их до жителей Марий Эл.
Концепция дизайна призвана точно интерпретировать и выразительно передать позиционирование бренда Марий Эл и его основополагающие принципы. Каждый элемент концепции розничного дизайна определенным образом отображает позиционирование бренда и реализован по определенным принципам. Перечислим фундаментальные принципы, легшие в основу разработки концепции дизайна бренда Марий Эл:
1. Сохранение традиций благодаря уважительному использованию бренда и визуальной символики, что подчеркивает стабильность, надежность и доверие.
2. Стремление стать регионом России, нацеленным на максимальное удобство проживания жителей на его территории, что отражает тщательная планировка сел и городов, дороги всей остальной инфраструктуры.
3. Единообразные элементы оформления независимо от его формата или размера, подчеркивающие единообразие для любого клиентского сегмента.
4. Оптимистичный и современный дизайн с использованием ярких естественных цветов и материалов, плавных линий и света как символов гуманизма и теплоты человеческих отношений.
Фундаментом брендинга Марий Эл является его основная символика. Основная символика должна полностью соответствовать позиционированию бренда:
1. Верность традициям и надежность – элементы национального узора.
2. Движение вперёд и вверх – ассоциация узора с ростком.
3. Позитивный настрой – позитивные, яркие цвета.
Где бы ни появлялась основная символика Марий Эл, россияне должны знать, что за ней стоит позиционирование бренда, цели и устремления региона. Символика бренда Марий Эл может использоваться в нескольких вариантах. Предпочтительный вариант – основная символика. Для обеспечения гибкости при работе с разнообразными изделиями и методами производства при сохранении единообразия, и адаптации под языковые особенности дополнительно рекомендуется разработать фиксированный набор вспомогательных вариантов символики.
Руководство по применению фирменного стиля Марий Эл должно включать в себя следующие разделы:
1. Обеспечение идентичности логотипа.
2. Соблюдение фирменного шрифта.
3. Обеспечение стилевого единообразия документов.
Одним из составляющих бренда Марий Эл является визуальный язык. Визуальный язык Марий Эл состоит из ряда специально разработанных элементов дизайна, которые дополняют и позволяют более широко применять основную символику. Все элементы визуального языка созданы на основе позиционирования бренда Марий Эл: «Марий Эл – лучший регион для жизни». Основные элементы визуального языка следующие: цветовая гамма, шрифты, графические элементы, фотографии. Ни один элемент стиля не является случайным и выражает тот или иной аспект позиционирования бренда:
1. Верность традициям, чтобы подчеркнуть стабильность, надёжность и безопасность.
2. Движение вперёд – постоянное развитие, перемены и инновации.
3. Символы природы, создающие ощущение постоянного присутствия в жизни людей.
4. Солнечный свет, олицетворяющий позитивную роль региона, которая меняет жизни людей в лучшую сторону.
5. Современное оформление и визуальные образы, подчёркивающие теплоту отношений и дружелюбие.
Впечатление, которое оставляют сотрудники Администрации Главы Марий Эл - это фундаментальный фактор в процессе работы над положительным восприятием. Безусловно, сотрудники должны быть компетентны в вопросах продуктов и услуг, но помимо этого, огромную роль играет их внешний вид. Набор стандартных требований к одежде сотрудников - «дресс-код» - акцентирует уважение традиций в рамках позиционирования бренда.
Аккуратно и профессионально одетый персонал - это готовый образ стабильности, надежности и доверия, - качеств, ассоциирующихся с брендом Марий Эл. Важно также создать условия, при которых сотрудников отделения всегда можно отличить по внешнему виду, что увеличит скорость и удобство обслуживания. Узнаваемая униформа или стандартный дресс-код позволяют решить эту задачу. Дресс-код и стандарты для униформы должны быть для всех понятны; сотрудники должны разделять сформулированные в них принципы.
Из анализа данных видно, что основными факторами, обеспечивающими инвестиционную привлекательность Республики Марий Эл, являются: высокий промышленный потенциал, квалифицированная рабочая сила, развитая строительная и транспортная инфраструктура. Промышленный комплекс республики обладает достаточным потенциалом для значительного увеличения объемов производства высококачественной товарной продукции, способной конкурировать на международном рынке. Активное формирование благоприятного инвестиционного климата дает возможность для организации новых производств, а также модернизации существующих, применения новейших технологий, обеспечивающих глубокую комплексную переработку сырья и, как следствие, увеличение выпуска конкурентоспособной продукции.
Среди наиболее крупных инвестиционных проектов, которые реализовывались в 2017 году и продолжают реализовываться в 2016-2018 годах можно отметить проекты агрохолдинга «Акашево», ЗАО «Йошкар-Олинский мясокомбинат», АО «НПО Таврида-Электрик», ОАО «Континент», ЗАО ПЗ «Шойбулакский, ООО «Принтстайл», ООО «Премьер-Авто», ОАО «Континент», ООО «Мелета», ООО «Антенор» и другие. Правительством Республики Марий Эл осуществлялась поддержка перспективных проектов инвесторов, предоставляя им субсидии по кредитам, налоговые льготы, оказывая информационную и организационную поддержку на всех стадиях реализации проектов, в том числе по принципу «одного окна». В рамках государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Республике Марий Эл осуществлялось субсидирование части процентных расходов по привлекаемым сельхозпредприятиями республики кредитным ресурсам для реализации проектов, направленных на развитие предприятий.
Вместе с тем, Республика Марий Эл относится к регионам с инвестиционной привлекательностью ниже среднего. В соответствии с текущим рейтингом агентства Эксперт РА по итогам 2017 года Республика Марий Эл относится к регионам с характеристикой «Незначительный потенциал — умеренный риск (3B2)».
Для повышения инвестиционной привлекательности Республики Марий Эл необходимо продолжить реализацию комплекса ключевых мер, направленных на привлечение инвестиций, улучшение инвестиционного климата и условий ведения бизнеса в республике, основные из которых:
1) активное участие республики в формировании Национального рейтинга состояния инвестиционного климата в субъектах РФ с целью внедрения лучших управленческих практик, направленных на улучшение инвестиционного климата;
2) поддержка перспективных инвестиционных проектов;
3) развитие внешнеэкономической деятельности и межрегиональных связей;
4) развитие инфраструктуры, необходимой для реализации на территории республики новых инвестиционных проектов;
5) развитие эффективной коммуникативной платформы между органами исполнительной власти республики и бизнес-сообществом и вовлечение его в процесс выработки и принятия управленческих решений; 6) развитие человеческого капитала и улучшение качества жизни населения республики.
Процедура ребрендинга Республики Марий Эл будет целесообразной и экономически выгодной. Предполагается что после ее реализации Республика Марий Эл переместится в следующую группу регионов по методике рейтингового агентства RAEX («Эксперт РА»), которая характеризуется как средний потенциал — умеренный риск (2B).
СПИСОК использованных источников
- Конституция Российской Федерации // Российская газета.- 2016.- № 7.
- Федеральный закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» [Электронный ресурс].- Режим доступа: СПС «Гарант» (дата обращения 17.04.2018)
- Постановление Правительства Республики Марий Эл от 31 августа 2007 г. № 214 «О Стратегии долгосрочного социально-экономического развития Республики Марий Эл» [Электронный ресурс].- Режим доступа: СПС «Гарант» (дата обращения 17.04.2018)
- Постановление Правительства РМЭ от 10.10.2015 г. № 313 «Об утверждении Инвестиционной стратегии Республики Марий Эл до 2020 года» [Электронный ресурс].- Режим доступа: СПС «Гарант» (дата обращения 17.04.2018)
- Закон Республики Марий Эл от 27.10.2013 № 59-З (ред. от 17.06.2017) «О регулировании отношений в области налогов и сборов в Республике Марий Эл» [Электронный ресурс].- Режим доступа: СПС «Гарант» (дата обращения 17.04.2018)
- Асаул, А.Н. Инвестиционная привлекательность региона / А. Н. Асаул, Н. И. Посяда.- СПб: СПбГАСУ, 2015.- 120 с.
- Бузова, И.А. Коммерческая оценка инвестиций / И.А. Бузова, Г.А. Маховикова, В.В. Терехова. – СПб.: Питер, 2016. – 432 с.
- Валинурова, Л.С. Инвестирование: учебник для вузов / Л.С. Валинурова, О.Б. Казакова. – М.: Волтерс Клувер, 2017. – 448 с.
- Воронцова Г.В. Обоснование роли стратегических маркетинговых решений как фактора устойчивого развития региона / Г.В. Воронцова // НаукаПарк. – 2016. – № 4 (5). – С. 62-66.
- Воронцова, Г.В. Использование инновационных инструментов маркетинга территории / Г.В. Воронцова, Н.Е. Левданская // Наука. Инновации. Технологии. – 2015. – № 2. – С. 107-116.
- Воронцова, Г.В. Исследование понятийного аппарата маркетинга территории / Г.В. Воронцова // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2014. – № 2 (31). – С. 195-199.
- Воронцова, Г.В. Конкурентоспособность территорий / Г.В. Воронцова, А.А. Ковалева // Вестник Северо-Кавказского гуманитарного института. – 2017. – № 1 (13). – С. 9-16.
- Воронцова, Г.В. Теоретико-методологические подходы к брендингу территории / Г.В. Воронцова // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2014. – № 3 (32). – С. 217-222.
- Воронцова, Г.В. Формирование концепции управления маркетингом территории: монография / Г.В. Воронцова, А.Б. Дмитриева. – Ставрополь: ООО Издательский дом «ТЭСЭРА», 2014. – 151 с.
- Игонина, Л.Л. Инвестиции: учебное пособие / Л.Л. Игонина.– М.: Экономистъ, 2017. – 478 с.
- Ильина, С.А. Сущность категории «инвестиционный климат» и категории «инвестиционная привлекательность» / Ильина С.А. // Молодой ученый- 2014.- №5.- С. 153-157.
- Инвестиции: учебное пособие / Под ред. М.В. Чиненова.– М.: КНОРУС, 2016. – 368 с.
- Инвестиционная деятельность: учебное пособие / Под ред. Н.В. Киселевой, Т.В. Боровиковой, Г.В. Захаровой и др.– М.: КНОРУС, 2016.– 432 с.
- Инвестиционные рейтинги регионов России [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://raexpert.ru/ratings/regions (дата обращения 17.04.2018)
- Инвестиционный климат и его составляющие // Сайт Рейтингого агентства «Эксперт РА» [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://raexpert.ru/ratings/regions/1996/part1 (дата обращения 17.04.2018)
- Инвестиционный потенциал российских регионов в 2017 году [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://raexpert.ru/rankingtable/ region_climat/2017/tab03 (дата обращения 17.04.2018)
- Инвестиционный риск российских регионов в 2017 году [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://raexpert.ru/rankingtable/region_climat/ 2017/tab02 (дата обращения 17.04.2018)
- Лахметкина, Н.И. Инвестиционная стратегия предприятия: учебное пособие / Н.И. Лахметкина. – М.: КНОРУС, 2014. – 232 с.
- Максимов, И.Б. Инвестиционный климат: методика оценки: учебное пособие / И.Б. Максимов. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2014. – 132 с.
- Максимова, В.Ф. Реальные инвестиции / Максимова В.Ф. // Московская финансово-промышленная академия.– М., 2017. – 69 с.
- Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://asi.ru/investclimate/rating (дата обращения 17.04.2018)
- Подшиваленко, Г.П. Инвестиционный климат и инвестиционная привлекательность / Г.П. Подшиваленко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2017. – № 15. – С.7-10.
- Теплова, Т.В. Инвестиции: учебник для вузов / Т.В.Теплова.– М.: Издательство Юрайт, 2016. – 724 с.
- Ткаченко, И.Ю. Инвестиции: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / И.Ю. Ткаченко, Н.И. Малых.– М.: Издательский центр «Академия», 2016.- 240 с.
- Финансово-кредитный энциклопедический словарь / Под ред. А.Г. Грязновой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 1168 с.